top of page

Üzleti probléma

A komplex mérnöki és tervezői szolgáltatásokat nyújtó vállalat jelentős projektportfólióval dolgozik egyszerre több iparágban. A projektek költségkereteinek nyomon követése, az erőforrások kihasználtságának tervezése, valamint a pénzügyi és időbeli teljesítések követése kiemelten fontos a vállalat eredményessége szempontjából.

 

Korábban a vezetői döntések támogatása különálló, egymástól független riportálási megoldásokon alapult. Ezek az eszközök nem nyújtottak egységes és naprakész képet a futó projektekről, mivel nagyrészt manuális adatgyűjtésre és táblázatos kimutatásokra épültek. Ez jelentős erőforrás-ráfordítást igényelt, valamint megnövelte az adatokban előforduló eltérések és hibák esélyét. Ennek következtében a döntéshozatal nehézkes, időigényes volt, és sokszor nem adatvezérelt módon történt.

 


Megoldás

Az Abesse feladata egy olyan valós adatokra épülő egységes és átfogó üzleti képet bemutató riport rendszer kialakítása volt, ami alapján a CÉH Zrt. követheti a projektjeinek pénzügyi és erőforrás-oldali előrehaladását.


A riportok egy MS SQL-alapú adattárházra épülnek, amely megbízható, strukturált adatforrásként szolgál a Power BI megjelenítésekhez. Az adatok ebbe az adattárházba egy Abesse által fejlesztett, komplex alkalmazáson keresztül kerülnek be, amely biztosítja az adatok előfeldolgozását, validálását és üzleti logikák szerinti konszolidálását.


Az Abesse szakértői a CÉH különböző szakterületeivel szoros együttműködésben interaktív módon alakították ki a riportokat. A rendszer azóta számos kulcsfontosságú területet lefed, többek között:


  • a projektportfólió státuszainak vizualizálását,

  • a kapacitáskihasználtság követését,

  • a költség- és időkeretek alakulását,

  • valamint az erőforrás-tervezés támogatását.


A megoldás a meglévő Microsoft-alapú IT környezetbe (Microsoft 365, Azure, SharePoint) zökkenőmentesen illeszkedik. Az Abesse által kialakított megoldás teljes körűen lefedi azt az üzleti folyamatot, amely a projektindítástól kezdve a teljesítésig és a pénzügyi elszámolásig tart, így segítve a CÉH Zrt-t abban, hogy adatalapú módon, hatékonyabban irányítsa projektjeit.

 

Eredmények

Azáltal, hogy a projekt- és erőforrásmenedzsmenthez kapcsolódó adatok egységes, átlátható struktúrában, Power BI-alapú riportokon keresztül válnak elérhetővé, jelentősen csökkent a manuális adatgyűjtés és riportkészítés igényét. A vezetői döntéshozatal gyorsabbá és megalapozottabbá vált, a projektvezetők pedig naprakész információk alapján tudják priorizálni erőforrásaikat és kezelni a kockázatokat.


A rendszer lehetővé tette, hogy kisebb adminisztrációs ráfordítással, nagyobb átláthatóság mellett működjön a teljes projektportfólió. A vezetők pontosabban követhetik a költségkeretek alakulását, ami közvetlenül támogatja a vállalat eredményességét.


A Power BI platform rugalmasan bővíthető új riportokkal és nézetekkel, így a megoldás képes gyorsan reagálni a szervezet változó információigényeire, miközben hosszú távon is fenntartható adatvezérelt működést tesz lehetővé.

Industry

Services

Technology

-5% összköltség

megtakarítás

50%-al olcsóbb

önkiszolgáló riportok

250 projekt/év

portfolio követése

-5% összköltség

megtakarítás

50%-al olcsóbb

önkiszolgáló riportok

250 projekt/év

portfolio követése

Ügyfelünk, a CÉH Zrt., egy vezető mérnökiroda, amely magasépítés és hídépítés területén nyújt teljeskörű (tervezés, projektmenedzsment és szakértői) mérnöki szolgáltatást. A szervezet széles körű szakmai tevékenysége magas szintű projektmenedzsmentet és pontos erőforrás-tervezést igényel.

Az Abesse egy olyan riporting rendszert vezetett be, amely valós idejű, vizuálisan áttekinthető információkkal segíti a vezetői döntéshozatalt, különös tekintettel a projektállapotok, kapacitáskihasználtság és pénzügyi teljesítmények követésére.

-5% össz

költség

megtakarítás

50%-al olcsóbb

önkiszolgáló riportok

250 projekt/év

portfolio követése

Erőforrás optimalizálás  egy  építőipari vállalatnál

Több mint egy PowerBI bevezetés

Other references

Nemzetközi SharePoint migráció

M365 felhőszolgáltatásba 

Energiaközösség adatgyűjtő és optimalizáló rendszer

Machine learning a gyakorlatban

IFRS17 adatkonszolidáció egy biztosítótársaságnál

Átláthatóság és hatékonyság jegyében

  • Page 2
bottom of page